中国科学院院士陈润生：西部地区应以算力为基础，形成数据创新应用的良好生态

四川新闻网-首屏新闻 袁洋

12月2日，第八届大数据应用实践大会在雅安举行。会上，中国科学院院士陈润生以《构建数字经济城市群算力应用新生态》为题作专题分享。会议期间，陈润生接受了采访。

陈润生作主旨演讲

他表示，AI大模型凭借强大的数据分析与推理能力，破解了各个行业、产业的低效难题。算力是大模型训练、大数据处理的硬性保障。数字经济城市群需要通过整合算力资源，形成规模化算力供给能力。

“‘东数西算’使得产业能够合理布局，让不同地区产业乃至全国的产业协调发展。”陈润生分析，西部地区平均气温较低，电力损耗较小，所以电价较便宜，有能源优势，所以很多大的算力中心都建在西部地区。但同时他提到，算力中心只是基础，还需要算法、人工智能、大数据等共同形成数据创新应用的场景和产品，从而构建完整的产业链生态链，更好地促进地区经济的发展。

陈润生作主旨演讲

“我第一次来雅安，就感受到这里优越的自然环境和数字经济的蓬勃发展。”陈润生认为，雅安发展数字经济有环境优势和算力优势，应围绕大数据应用重点布局，将促进产业进一步繁荣发展。

在谈到行业发展趋势时，陈润生表示，“以前人们更多地是将人工智能作为提质增效的工具，其实人工智能更本质的作用是能够为人类提供原始创新。我们应更好地发挥人工智能的原始创新作用，把人工智能作为和人类并行的另一个创新中心，从而让人工智能在产业端结出更多创新果实。”

不仅如此，他还透露，生态构建是迈向可持续发展的关键方向。我们应打破数据壁垒，规范流通机制：一方面通过建立统一的数据治理标准，运用脱敏、加密等技术，实现“原始数据不出域，数据可用不可见”；另一方面搭建可信数据空间，保障跨城市数据安全流通。同时，推动算力协同，优化资源配置：推进城市群内异构算力联盟建设，建立算力调度机制，实现算力的弹性分配与按需调用。探索绿色算力发展路径，降低城市群算力应用的能耗成本。

此外，还应深化产学研协同，迭代产业生态：鼓励企业、科研机构、医疗机构联合研发行业垂类大模型；针对生物医药等领域的人才需求，依托城市群内高校与企业共建实训基地，为生态持续输送数据治理、模型研发等专业人才，形成技术创新与产业应用的良性循环。

编辑：王飞